¿Cómo conecto Cursor, VS Code u otro asistente a Talkyria?
Cursor y VS Code leen un archivo de configuración con la dirección del conector, y te piden iniciar sesión con tu cuenta. Para automatizaciones sin inicio de sesión puedes usar una llave de API en la cabecera, con los permisos de esa llave.
Video en preparación
Estamos grabando este video. Mientras tanto, la guía de abajo te lleva paso a paso.
Objetivo de la lección
Configurar el conector de Talkyria en Cursor y VS Code, y saber cuándo usar una llave de API en vez del inicio de sesión.
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Objetivo: Configurar el conector de Talkyria en Cursor y VS Code, y saber cuándo usar una llave de API en vez del inicio de sesión.
Nivel: Avanzado · Duración: 3 min · Antes de esta lección: «¿Qué es conectar mi asistente de IA a Talkyria y qué le puedo pedir?»
Dónde, en Talkyria: app.talkyria.com/integraciones/ia
Gancho
Para quien programa en Cursor o VS Code, Talkyria se conecta con un archivo de tres líneas. Y si tu automatización no puede iniciar sesión, también hay salida.
Lo que vas a lograr
Vas a configurar el conector en Cursor y en VS Code, y a saber cuándo conviene una llave de API.
Pasos en pantalla
- Abre app.talkyria.com/docs/mcp, sección «Conectar». Cada asistente tiene su bloque listo para copiar.
- Cursor: crea el archivo .cursor/mcp.json con el bloque de la guía, que apunta a https://mcp.talkyria.com/mcp. Cursor mostrará «Needs login»: púlsalo, inicia sesión en Talkyria y elige permisos.
- VS Code: crea .vscode/mcp.json con el bloque de la guía. Al arrancar el servidor, VS Code te pide autorizar con tu cuenta.
- Otro asistente: si acepta conectores MCP con inicio de sesión, pega la misma dirección. El flujo es igual: dirección, inicio de sesión en Talkyria, workspace y permisos.
- Para una automatización sin inicio de sesión, la guía muestra la sección «Avanzado»: se usa una llave tk_live_ en la cabecera Authorization, y esa llave decide qué herramientas aparecen.
- Comprueba en «Integraciones» → «Conecta Talkyria con tu IA» → «Aplicaciones conectadas» que la conexión aparece.
Error común y cómo resolverlo
Subir a un repositorio el archivo de configuración con una llave de API escrita dentro. Cualquiera con acceso al repositorio podría usar tu saldo. Usa el inicio de sesión, o guarda la llave como secreto y rótala si se expuso. Si ya la subiste, rótala o elimínala en «Integraciones» → «API» de inmediato.
¿Y ahora qué?
Ahora lo más importante: qué permisos le das a cada asistente. Siguiente lección: «¿Qué permisos le doy a mi asistente de IA y cómo lo desconecto?».
Paso a paso
Abre app.talkyria.com/docs/mcp, sección «Conectar». Cada asistente tiene su bloque listo para copiar.
Cursor: crea el archivo .cursor/mcp.json con el bloque de la guía, que apunta a https://mcp.talkyria.com/mcp. Cursor mostrará «Needs login»: púlsalo, inicia sesión en Talkyria y elige permisos.
VS Code: crea .vscode/mcp.json con el bloque de la guía. Al arrancar el servidor, VS Code te pide autorizar con tu cuenta.
Otro asistente: si acepta conectores MCP con inicio de sesión, pega la misma dirección. El flujo es igual: dirección, inicio de sesión en Talkyria, workspace y permisos.
Para una automatización sin inicio de sesión, la guía muestra la sección «Avanzado»: se usa una llave tk_live_ en la cabecera Authorization, y esa llave decide qué herramientas aparecen.
Comprueba en «Integraciones» → «Conecta Talkyria con tu IA» → «Aplicaciones conectadas» que la conexión aparece.
Preguntas frecuentes
¿Dónde va el archivo en Cursor?
En .cursor/mcp.json de tu proyecto. Cursor muestra «Needs login»: púlsalo para iniciar sesión.
¿Y en VS Code?
En .vscode/mcp.json. Al arrancar el servidor, VS Code te pide autorizar con tu cuenta.
¿Puedo usar una llave de API?
Sí, tk_live_ o tk_test_ en la cabecera Authorization. La llave decide qué herramientas aparecen. Guárdala como secreto, nunca en un repositorio.
Para profundizar
Actualizada el 29 de octubre de 2026